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    漢王OCR圖片文字識別 V8.1.4.16

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      漢王OCR圖片文字識別具有識別正確率高,識別速度快的特點。支持批量處理功能,避免了單頁處理的麻煩。漢王OCR支持處理灰度、彩色、黑白三種色彩的BMP、TIF、JPG、PDF多種格式的圖像文件;可識別簡體、繁體和英文三種語言;具有簡單易用的表格識別功能;具有TXT、RTF、HTM和XLS多種輸出格式,并有所見即所得的版面還原功能。

      新增打開與識別PDF文件功能,支持文字型PDF的直接轉換和圖像型PDF的OCR識別,既可以采用OCR的方式將PDF文件轉換為可編輯文檔,也可以采用格式轉換的方式直接轉換文字型PDF文件為RTF文件或文本文件。

    漢王OCR圖片文字識別 V8.1.4.16

    OCR文字識別技術是什么?

      光學字符識別(英語:Optical Character Recognition, OCR)是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理,獲取文字及版面信息的過程。OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck最先提出來,并申請了專利。后來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。國內最早的OCR商業應用是由中國科學家王慶人教授在南開大學開發出來的,并在美國市場投入商業使用。

    OCR文字識別過程

      1.圖像輸入、圖像前處理、預識別。

      2.圖像輸入

      對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV、CxImage等開源項目。

      3.預處理

      主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等。

      4.二值化

      對攝像頭拍攝的圖片,大多數是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對于圖片的內容,可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的、更好地識別文字,我們需要先對彩色圖進行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖。

      5.噪聲去除

      對于不同的文檔,對噪聲的定義可以不同,根據噪聲的特征進行去燥,就叫做噪聲去除。

      6.傾斜校正

      由于一般用戶,在拍照文檔時,都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜,這就需要文字識別軟件進行較正。

      7.版面分析

      將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實際文檔的多樣性,復雜性,因此,目前還沒有一個固定的,最優的切割模型。

      8.字符切割

      由于拍照條件的限制,經常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統的性能。

      9.字符識別

      這一研究已經是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細,斷筆,粘連,旋轉等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。

      10.版面還原

      人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等,這一過程就叫做版面還原。

      11.后處理、校對

      根據特定的語言上下文的關系,對識別結果進行校正,就是后處理。

    使用方法

      1.在開始菜單中打開OCR軟件。

    漢王OCR圖片文字識別 V8.1.4.16

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      2.點擊【文件】-【打開圖像文件】,選擇一副包含文字的圖片。

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      3.點擊【識別】-【開始識別】。

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      4.軟件會識別出圖片上的文字,可以對一些識別錯誤的字進行修改。

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      5.修改完成后點擊【輸出】-【到指定格式】,保存識別出來的文本。

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      6.可以打開保存的文本,將文本復制到word等軟件處進行二次編輯。

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    更新日志

      對部分功能進行了優化

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